Não importa se você trabalha na área de Marketing, Vendas, Produto ou Customer Success. Se você trabalha em uma empresa que comercializa um SaaS, é fundamental que você conheça um pouco de Product Analytics para alavancar os resultados da empresa.
Mas você já se pegou perdido em tantos dados, sem saber por onde começar a análise e sem realmente entender o que esses dados estão querendo dizer?
Então vem comigo que vou tentar te ajudar neste artigo com 3 passos para que você comece a entender mais desse universo.
O que é Product Analytics
Product analytics nada mais é do que o processo de metrificar e analisar como os usuários engajam com seu produto.
Essas análises são fundamentais para empresas SaaS, uma vez que fornecem insights importantes sobre a percepção de valor que os usuários têm da ferramenta, além de apontar pontos de melhorias e problemas que precisam ser solucionados.
Já ficou claro o tanto que dominar as métricas envolvidas em Product Analytic é importante para qualquer operação dentro da empresa, né?
Conhecer quais as funcionalidades mais utilizadas, por exemplo, pode ajudar o time de Marketing a direcionar suas campanhas, evidenciando essas funcionalidades.
Entender os recursos com os quais os usuários geralmente encontram dificuldades pode ajudar o time de Customer Success e de Suporte ao cliente se anteciparem e estarem prontos para contornar esses problemas, e por aí vai…
Então fica com a gente que iremos dar alguns passos para você colocar em prática:
Primeiro passo: definir o objetivo
Remar sem uma bússola dificilmente vai te levar ao local que você espera chegar. E, se te levar, é provável que leve bem mais tempo e gere bem mais problemas do que saber exatamente que direção seguir.
Então, o primeiro passo é definir a meta que norteará suas ações e definirá o que é o sucesso para sua empresa – lembre-se que a meta tem que ser quantificável!
Para fazer essa definição, reúna integrantes dos principais times de sua empresa para que todos possam compartilhar pensamentos e contornar possíveis impasses.
Preciso ressaltar aqui que ter participantes de áreas diferentes da empresa é extremamente benéfico, podendo trazer pontos de vista diferentes e mostrar caminhos que um time isolado poderia deixar passar.
Segundo passo: não complique seu caminho
Se você é uma pessoa com perfil analítico, eu sei que você pode se empolgar com a possibilidade de acompanhar métricas. E talvez você fique tentado a acompanhar TODAS as métricas.
Mas segura a onda! Se esse é seu perfil, você já deve saber que analisar dezenas de métricas não vai te levar a lugar nenhum.
Por isso, se apoie na premissa da metodologia de Lean Analytics para uma forma mais acelerada de obter insights e, em consequência, fazer mudanças em suas estratégias.
Não queira definir vários KPIs.
Defina sua meta, entenda qual comportamento do usuário é mais importante para te indicar quão perto ou longe você está dessa meta, analise os resultados e trace um plano de ação.
Terceiro passo: encontre uma forma de comunicar e acompanhar os dados
De nada adianta a realização dos passos anteriores se os responsáveis não conseguirem acompanhar os dados de análise.
Portanto, tão importante quanto definir a meta e qual será o indicador a ser acompanhado, é combinar como será feito esse acompanhamento.
E, considerando que as métricas de uso do produto podem ser aproveitadas para balizar estratégias de diversas áreas dentro da sua empresa, considere algumas dessas dicas:
- Comunicação integrada em canais rápidos como: Slack, Google chat, Discord, Teams e entre outros;
- Dashboards visíveis, seja em telas posicionadas no escritório ou outro meio;
- Report periódico e automático via e-mail, também com utilização de recursos visuais.
[Bônus] Algumas métricas de Product Analytics para você
Quer começar a acompanhar algumas métricas de Product Analytics e não tem nem ideia do que você pode acompanhar?
Separei algumas métricas interessantes que podem ser analisadas.
Lembre-se de escolher a métrica que mais tem ligação com a meta definida, e considere que a lista abaixo está organizada das métricas mais simples (para você começar), para as mais complexas (quando você começar a ganhar confiança).
- Número de cadastros: quantos cadastros novos estão sendo feitos por mês?
- Ativação de funcionalidade: qual a porcentagem de usuários que usou determinada funcionalidade pelo menos uma vez?
- Usuários ativos: usuários ativos são aqueles que estão realmente usando e entendendo se seu produto atinge ou não suas expectativas. Afinal, de nada adianta muitos cadastros de pessoas que não estão usando a ferramenta.
- Retenção: qual a porcentagem de usuários que ficam depois de um ciclo de pagamento?
- Cohort de aquisição: a retenção dos usuários baseado na data em que eles se cadastraram na sua plataforma. Pode parecer estranho, mas precisamos pensar que a ideia é que, com o tempo, sua retenção melhore.
- Retenção por funcionalidade: parecido com a retenção geral, mas focado na retenção de determinada funcionalidade.
Como você pode ver, apesar do nome complicado, Product Analytics não é um bicho de sete cabeças. Até mesmo porque, para extrair essas métricas, você precisará da ajuda do seu time de produto, ou mesmo de uma ferramenta específica de Product Analytics.
Lembre-se do princípio de que um grande volume de dados sem direcionamento é pior do que ter poucos dados. Determine sua meta e entenda quais os dados podem trazer insights mais valiosos sobre o progresso em direção a essa meta, fazendo com que sua análise seja mais produtiva.
Pra finalizar, posso te pedir uma coisa? Me diz nos comentários o que achou deste artigo! E, se quiser aproveitar para puxar um debate sobre o tema que não comentei aqui, também será super bem vindo!
